Wir sind CleverBin
Meet the Team
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Tom Winkler
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Moritz Wittmann
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Lukas Dotzer
Was wir machen
Unser Projektteam entwickelt ein funktionsfähiges System, das Müll automatisch klassifiziert und sortiert.
Im Mittelpunkt steht eine Kameraeinheit, die jedes eingeworfene Objekt erfasst. Das Bild wird anschließend an einen Raspberry Pi 4 weitergegeben, auf dem eine vortrainierte KI das Objekt analysiert und die Abfallart bestimmt – in unserem Fall Plastikverpackungen, Dosen und Flaschen.
Je nach erkanntem Material steuert der Raspberry Pi 4 über Motoren den Mechanismus, der das Objekt in den passenden Behälter befördert. Zusätzlich sind im Inneren mehrere Ultraschallsensoren verbaut, die den Füllstand der Behälter überwachen. So kann CleverBin erkennen, wann ein Fach voll ist und eine Entleerung nötig wird.
Zur optimalen Bildverarbeitung nutzt unser System LED-Beleuchtung, die automatisch die Belichtung anpasst, damit die Kamera stets präzise Ergebnisse liefert.
Alle Komponenten – vom Netzteil über Sensorik bis hin zur Steuerungselektronik – wurden von uns geplant, dimensioniert und zu einer funktionalen Einheit kombiniert.
Warum wir das machen
Als angehende Maschinenbautechniker wollen wir im Zuge unseres Abschlussprojektes nicht nur theoretisches Wissen anwenden, sondern zeigen, dass innovative Technik echte Probleme lösen kann. Nachhaltigkeit ist für uns keine Modeerscheinung, sondern ein Thema, das in Zukunft entscheidend sein wird.
Mit CleverBin möchten wir demonstrieren, dass automatisierte Mülltrennung auch in kleinem Maßstab möglich ist – präzise, effizient und umweltfreundlich.
Unser Projekt steht stellvertretend für das Zusammenspiel von Mechanik, Elektronik und Informatik, und zeigt, wie vielseitig Maschinenbau heute sein kann. Wir möchten mit CleverBin nicht nur ein technisches Konzept, sondern auch ein Bewusstsein schaffen:
Nachhaltigkeit beginnt dort, wo Innovation und Verantwortung zusammenkommen.
